Еженедельный обзор новостей промышленной автоматизации
April 03, 2026Еженедельный обзор новостей промышленной автоматизации
Первая неделя, апрель 2026 года
В этом обзоре рассматриваются последние разработки пяти ведущих производителей оборудования для промышленной автоматизации: Siemens, ABB, Schneider Electric, Mitsubishi Electric и FANUC. Ключевые направления включают граничные вычисления, коллаборативную робототехнику и прогнозирующее техническое обслуживание с использованием искусственного интеллекта.
───────────────────────────────────────────────
Компания Siemens сегодня официально представила программируемый логический контроллер SIMATIC S7-1200 G2 — свою первую крупную аппаратную версию с 2019 года.
Основные улучшения: Оснащен двухъядерным процессором с частотой 1,6 ГГц, встроенным интерфейсом PROFINET IRT и временем отклика граничных вычислений, сжатым до менее чем 2 мс. В сочетании с новым SDK для граничных вычислений контроллер может напрямую запускать облегченные модели вывода ИИ без дополнительного развертывания шлюза.
Информация о производстве: Серия G2 будет производиться на заводе Siemens в Амберге, а поставки по всему миру начнутся в третьем квартале 2026 года. Начальная цена: 680 евро за стандартную версию, 920 евро за версию с интегрированной системой безопасности.
Влияние на отрасль: первые заказы от стран G2 поступили от немецкого гиганта по производству автомобильных запчастей ZF. Новый контроллер заменит существующую систему S7-1500 Failsafe, что позволит сократить затраты на электромонтаж примерно на 120 000 евро в рамках модернизации сварочной линии на заводе в Штутгарте. Инженер проекта Маркус Вебер сообщил, что это позволит снизить затраты на электромонтаж примерно на 120 000 евро.
Ключевые слова: граничные вычисления, встроенное ПО ПЛК, промышленная периферия, SIMATIC S7, PROFINET, интеграция IIoT
═══════════════════════════════════════════════
В понедельник компания ABB завершила приобретение Coviant Robotics. Финансовые детали сделки не разглашаются. Coviant — французский стартап, основанный в 2021 году, специализирующийся на разработке автономных мобильных роботов (AMR) для складских помещений.
Технические характеристики: Основной продукт Coviant — это алгоритм SLAM-навигации SwiftPath, обеспечивающий точность позиционирования ±15 мм в сложных динамических условиях, что превосходит средний показатель по отрасли в ±30 мм. Легкое шасси AMR выдерживает нагрузку до 500 кг и подходит для распределения деталей на автомобильных сборочных линиях.
Интеграция бизнеса: команда Coviant, насчитывающая около 45 человек, будет полностью интегрирована в ABB Robotics. ABB заявила, что интегрирует технологию SwiftPath в свою существующую линейку AMR-продуктов в течение 18 месяцев, а первая объединенная версия, как ожидается, будет представлена на выставке Hannover Messe 2027.
Реакция рынка: Акции ABB выросли на 1,2% в день объявления о приобретении. Аналитики отметили, что этот шаг укрепит конкурентоспособность ABB в регионе AMR по сравнению с Комау и МиР.
Ключевые слова: AMR, автономный мобильный робот, SLAM-навигация, интеграция робототехники, интеллектуальное производство, автоматизация склада
═══════════════════════════════════════════════
Компания Schneider Electric анонсировала новый модуль прогнозирующего технического обслуживания на основе искусственного интеллекта — Predictive Maintenance AI v3.0 — для своей платформы EcoStruxure Advisor, предназначенный для систем распределения электроэнергии среднего напряжения и крупных электродвигателей.
Технические характеристики: Новый модуль использует модель прогнозирования временных рядов на основе Transformer, обученную на данных с 4,8 миллионов подключенных устройств, развернутых компанией Schneider по всему миру. Модель обеспечивает точность 91% для предупреждений за 7 дней с частотой ложных срабатываний менее 3%. Она легко интегрируется с существующими интерфейсами Modbus TCP и OPC UA.
Пример из практики заказчика: Французский энергетический гигант EDF впервые применил это устройство для мониторинга вибрации циркуляционных насосов системы охлаждения на атомной электростанции. После 6 месяцев эксплуатации количество незапланированных простоев сократилось с 2,3 в месяц до 0,4. При убытках в размере 85 000 евро за каждый случай простоя цикл окупаемости составляет приблизительно 14 месяцев.
Ценообразование: Система прогнозирующего технического обслуживания AI v3.0 использует модель подписки на каждое устройство, начиная от 120 евро в год за точку мониторинга. Для крупных проектов можно запросить индивидуальное предложение. Schneider предлагает скидку 30% в первый год для контрактов, заключенных до конца 2026 года.
Ключевые слова: прогнозируемое техническое обслуживание, EcoStruxure, интеграция IIoT, машинное обучение, управление производительностью активов, OPC UA
═══════════════════════════════════════════════
Компания Mitsubishi Electric представила коллаборативного робота MELFA-1A на выставке Integrated Automation в Германии — это первый случай, когда линейка коллаборативных роботов компании выходит на рынок в ценовом диапазоне ниже 20 000 евро.
Основные характеристики: MELFA-1A обеспечивает полезную нагрузку 5 кг, вылет стрелы 850 мм, повторяемость ±0,02 мм (отраслевой стандарт составляет около ±0,05 мм). В режиме взаимодействия человека и робота время безопасной остановки составляет <100 мс с регулируемым порогом силы обнаружения столкновения, начиная с 0,5 Н.
Обновление программного обеспечения: В комплект поставки программного обеспечения FR Configurator2 входит функция генерации траекторий методом перетаскивания. Обычные операторы могут выполнить базовое программирование задач паллетирования за 2 часа. Компания Mitsubishi утверждает, что это «самый удобный интерфейс программирования промышленных коллаборативных роботов».
Рыночная стратегия: стандартная версия MELFA-1A стоит 18 000 евро, включая все налоги. Ниже цены Universal Robots UR10e (24 000 евро) и ABB YuMi (40 000 евро). Президент Mitsubishi Electric Europe заявил: «Мы переводим коллаборативных роботов из стадии «проверки концепции» в стадию «массового внедрения».
Доступность: Западная Европа с мая 2026 года, Азиатско-Тихоокеанский регион в третьем квартале. Проводится тестирование на китайском заводе, возможно, будет доступна локализованная версия конфигурации.
Ключевые слова: Коллаборативный робот, Кобот, MELFA, Промышленная робототехника, Интеллектуальное производство, Человеко-роботное взаимодействие
═══════════════════════════════════════════════
Компания FANUC анонсировала модуль генеративного программирования под названием FANUC AutoCode для своей промышленной IoT-платформы FIELD system, использующий большие языковые модели для автоматической генерации кода для роботов.
Данные испытаний: В ходе испытаний дуговой сварки на заводе FANUC в Ниппон-Коки программа AutoCode сгенерировала полные программы траектории сварки на основе чертежей сварного шва (в формате PDF) за 30 секунд. По оценке опытных программистов, 78% сгенерированного кода было сразу же пригодно к использованию без изменений; оставшиеся 22% потребовали незначительной корректировки параметров системы предотвращения столкновений.
Техническая архитектура: AutoCode основан на специализированной модели, разработанной FANUC в сотрудничестве с Preferred Networks, обученной на 1,7 миллионах строк обезличенного реального кода робота. Модель поддерживает как язык FANUC Karel, так и форматы вывода программирования пульта управления TP.
Совместимость: В настоящее время AutoCode поддерживает контроллеры R-30iB Plus и R-50iA. Поддержка новых серий R-2000iD появится в 4 квартале. Для существующих моделей требуется обновление системы FIELD до версии 4.8 или выше.
Влияние на отрасль: Сварка автомобильных компонентов — первый сценарий внедрения AutoCode. Итальянский завод Саула Преомельта запустил пилотный проект: время программирования сварки сократилось с 8 часов на деталь до 45 минут, а производительность увеличилась примерно в 3 раза.
Ключевые слова: FANUC FIELD, программирование роботов, генеративный ИИ, промышленный Интернет вещей, дуговая сварка, интеллектуальное производство
Пожалуйста, читайте дальше, оставайтесь в курсе, подписывайтесь, и мы будем рады, если вы поделитесь с нами своим мнением.
Кроме того, с вашего разрешения мы хотим разместить файлы cookie, чтобы сделать ваше взаимодействие с slOC более личным. Для этого мы используем аналитические и рекламные файлы cookie. С помощью этих файлов cookie мы и третьи лица можем отслеживать и собирать информацию о вашем поведении в Интернете внутри и за пределами super-instrument.com. При этом мы и третьи лица адаптируем сайт super-instrument.com и рекламу к вашим интересам. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с этим. Если вы откажетесь, мы будем использовать только необходимые файлы cookie, и вы, к сожалению, не будете получать персонализированный контент. Пожалуйста, посетите нашу политику в отношении файлов cookie, чтобы получить дополнительную информацию или изменить свое согласие в будущем.
Accept and continue Decline cookies
